Bargain Blip
Caso de éxito

Sistema de detección de obstáculos para navegación costera

Optimización de algoritmos de sonar en tiempo real para embarcaciones de recreo en zonas de baja visibilidad.

Problema

Embarcaciones deportivas enfrentaban riesgos de colisión con obstáculos sumergidos en canales estrechos y condiciones de niebla. Los sistemas existentes ofrecían baja resolución y retrasos en la detección, comprometiendo la seguridad en tiempo real.

Enfoque

Aplicamos técnicas de procesamiento adaptativo de señales y filtrado Kalman para reducir el ruido de fondo y mejorar la relación señal-ruido en entornos costeros complejos, priorizando la velocidad de cálculo sin sacrificar precisión.

Implementación

1

Adquisición de datos

Integración con sensores de sonar de barrido lateral y radar de apertura sintética en tiempo real.

2

Algoritmo de detección

Implementación de umbral adaptativo y correlación cruzada para identificar blips con latencia inferior a 50 ms.

3

Visualización

Panel de control a bordo con mapa de calor de obstáculos y alertas sonoras configurables.

Resultado

  • Reducción de falsos positivos en un 34% en pruebas de campo.
  • Tiempo de respuesta inferior a 100 ms en condiciones de oleaje moderado.
  • Integración exitosa con sistemas de navegación de tres astilleros.

Material de respaldo

  • 📄 Informe técnico de validación (PDF)
  • 📊 Grabaciones de datos de sonar en canal de prueba
  • 🎥 Demostración en vídeo del sistema a bordo

Proceso de Desarrollo de Algoritmos

Desde la captura de señales acústicas hasta la integración del blip en sistemas de navegación, nuestro flujo de trabajo garantiza precisión y fiabilidad en cada etapa.

1

Adquisición de Señal

Capturamos datos brutos de sonar y radar en condiciones reales de navegación costera, incluyendo zonas de baja visibilidad y alta reflexión.

2

Filtrado y Procesado

Aplicamos técnicas avanzadas de filtrado digital para eliminar ruido ambiental y mejorar la relación señal-ruido de los ecos recibidos.

3

Detección de Blips

Implementamos algoritmos de umbral adaptativo que identifican obstáculos en tiempo real, diferenciando blancos relevantes de falsos ecos.

4

Validación en Entorno

Probamos los algoritmos con datos de campo y simulaciones para garantizar la robustez ante variaciones de oleaje, profundidad y salinidad.

5

Optimización de Latencia

Reducimos el tiempo de procesamiento mediante técnicas de paralelización y compilación cruzada para sistemas embarcados de bajo consumo.

6

Integración en Navegación

Entregamos el algoritmo listo para integrarse en pantallas de navegación, plotter y sistemas de alerta temprana a bordo.

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